智能导学是人工智能与教育领域双向赋能的最佳场域，是促进大规模个性化学习，实现精准化减负增效的有效途径，有助于促进教育数字转型和智能升级。围绕学习过程核心三要素（场景、主体和服务），开展学习场景无扰感知与智能识别、学习主体认知追踪与归因推断、学习服务动态装订与精准适配研究，形成“学习场景可计算、学习主体可理解、学习服务可适配”的技术体系，构建智能导学系统，开展应用效果验证。

关键技术及相关成果：智能感知技术，授权国内发明专利2项，受理国内发明专利2项，发表SCI论文2篇；深度认知追踪技术，授权国内发明专利3项，受理国内发明专利2项，发表SCI论文3篇，CCF T1类论文1篇；智能推荐技术，受理国内发明专利2项，发表SCI论文3篇。

图1 系统介绍

图2 系统截图