（通讯员：王俊）为落实《教育信息化2.0 行动计划》，教育部于2019年5月确定了2019年度“智慧教育示范区”创建项目名单，苏州市入选“智慧教育示范区”创建区域培育名单。同时，为了对创建区域进行针对性的定期指导和咨询，教育部成立了创建项目专家组，教育大数据应用技术国家工程实验室主任杨宗凯教授担任专家组组长。

自创建项目工作启动以来，教育大数据应用技术国家工程实验室积极谋划，主动对接创建区域，通过灵活多样的合作形式，针对性地为创建区域提供理论指导和技术支持。苏州是教育大数据应用技术国家工程实验室在示范应用方面的重要合作伙伴。双方在课题研究、规划评估、平台建设、教育培训等方面紧密合作。

为深入推进苏州智慧教育示范区培育创建工作，探讨利用教育大数据、人工智能助力教育现代化的路径与实践，教育大数据应用技术国家工程实验室与苏州市教育局共同举办了国家智慧教育示范区教育大数据主题研讨会。本次研讨会于11月30日在苏州市会议中心举行，苏州市姑苏区教育体育和文化旅游委员会承办。研讨会由教育大数据应用技术国家工程实验室常务副主任刘三女牙教授主持。

苏州市副市长曹后灵、中央电化教育馆副馆长韩骏、江苏省电化教育馆馆长姚志化作大会致辞。

苏州市副市长曹后灵致辞

中央电化教育馆副馆长韩骏致辞

江苏省电化教育馆馆长姚志化致辞

教育部智慧教育示范区建设专家组组长、教育大数据应用技术国家工程实验室主任杨宗凯教授作研讨会主旨发言。他表示，在信息时代，苏州主动作为、创新教育，紧跟时代步伐、先行先试，这是本次研讨会放到苏州的一大原因。他认为，教育信息化要“以人为本”，促进人的发展，着力培养“6C”人才；要“以合为贵”，通过合作、整合，协同创新。他希望，苏州创建“智慧教育示范区”的过程中，在转变教育教学理念、创新教育体制机制与治理能力、提升教师和教育管理者信息素养和能力、推进UGBS模式下的深度协同等方面，形成“苏州经验”，示范全省、领跑全国。会上，他还介绍了上海闵行、湖北武汉等在创建智慧教育示范区方面的有益探索。

杨宗凯教授作主旨发言

教育部智慧教育示范区建设专家组副组长、西北师范大学教育技术学院院长郭绍青教授，教育部智慧教育示范区建设专家组专家、中央电教馆原馆长王珠珠教授，教育部智慧教育示范区建设专家组专家、华东师范大学顾小清教授分别作了专题报告。

郭绍青教授作专题报告

王珠珠教授作专题报告

顾小青教授作专题报告

苏州市教育局调研员高国华分享了苏州创建智慧教育示范区的思考与探索。他指出，在教育大数据应用技术国家工程实验室、国家数字化学习工程技术研究中心的长期支持和帮助下，苏州教育信息化取得了坚实的发展基础，可以概括为：设施优、资源广、成果丰。

苏州市教育局调研员高国华作分享交流

下午，姑苏区教体文旅委、姑苏区教师发展中心、苏州市沧浪实验小学校、苏州市平直实验小学校作教育大数据实践分享。教育大数据应用技术国家工程实验室黄涛教授同苏州市教育局、苏州市工业园区教育局、上海闵行区教育学院龚耀昌副院长、华中师范大学附属小学沈爱华校长及教育信息化专家就“智慧教育示范区创建的思考与实践”进行了沙龙研讨。

沙龙

据悉，“全国智慧教育示范区”的创建周期为2019年-2022年，2023年6月迎接教育部的专项验收。教育大数据应用技术国家工程实验室将同合作方、创建区域一道，全力推进“全国智慧教育示范区”的创建工作，以教育信息化推动教育现代化，加快信息化时代的教育变革，为建设社会主义现代化教育强国贡献力量。 

相关介绍

2013年至2017年，苏州市实施了教育信息化五年行动计划。长期以来，在教育大数据应用技术国家工程实验室、国家数字化学习工程技术研究中心的帮助和指导下，苏州市教育信息化发展取得了丰硕的成就：

1）设施优、资源广、覆盖全，全市多媒体教室2万余间，自建数字资源160TB。苏州与国家数字化学习工程技术研究中心合作建有未来教室335间，全市多媒体教室共有23170间（交互性多媒体教室达17418个，占比74%）。建成国家、省、市三级数字资源体系，自建市级数字资源160TB，共享省级数字资源600万个。引进盘古云资源平台，成为国家教育云规模化应用示范区。基本实现了教学应用覆盖全体教师、学习应用覆盖全体适龄学生、数字校园建设覆盖全体学校。

2）大力倡导智慧课堂创新课内教学模式，基于未来教室、翻转课堂、同步课堂等移动互联个性学习场域构建，创设互动、探究、协作的课堂，实现精准有效的教学。国家数字化学习工程技术研究中心与苏州市部分中小学建立了常态化咨询、指导机制。2016年，苏州市金阊实验中学《未来教室推动苏式课堂教学改革与创新》项目被遴选为全国基础教育信息化应用典型案例。2017年，苏州工业园区“打造易加品牌，深化智慧教育”成为全国教育信息化应用典型案例；苏州工业园区、昆山市、太仓市被列为国家数字教育资源公共服务体系建设和应用试点示范区。2018年，苏州线上教育中心入选江苏教育信息化应用优秀案例。

3）构建以学生为中心的教学支持体系伴随式采集分析，全面改善综合素质评价。现已研制了100个教育数据检测点，对县市区年度教育责任目标进行检测与考核。在教育大数据应用技术国家工程实验室教授团队的支持和指导下，发展基于大数据的新型教学模式，探索利用未来教室等智慧教育环境开展课堂教学数据的伴随式采集，通过智能阅卷系统开展课外学习的数据自动采集，通过线上教育中心平台开展线上学习的实时采集，实现课内课外、线上线下学习行为数据的全过程汇聚。以基于最新课程标准的全学科、全学段知识图谱为核心，打通学生课前课中课后学习环节，尝试以数据驱动的教学方法和教学流程；开展基于学生画像的全面综合素质评价，通过教育数据交换平台，将学生学习、运动、健康、校外活动、综合素养等各方面的数据进行汇聚、分析，形成基于核心素养的学生画像，全面描述学生成长情况并提出智能化发展建议。

4）多元协同创新智慧资源，大力提升教师信息化素养。2015年，在国家数字化学习工程技术研究中心的指导下，苏州率先提出“数字教师”“数字教研员”“教育大数据分析师”概念，并与华中师范大学合作，在苏州第一中学培养数字教师。目前已有多批一线教师前往国家数字化学习工程技术研究中心参加信息化能力提升培训。在教育大数据应用技术国家工程实验室的帮助下，苏州正着手启动未来教师数据素养提升工程，确立未来教师数据素养标准，打造首席信息官、数字教研员、数字教师、数据分析师和数据安全师五支队伍。首席信息官负责本区域、本校的智能教育规划设计和组织实施；数字教师负责学习、掌握、应用各类信息技术于教育教学之中；数据分析师负责借助智能设备搜集、汇总、分析学生学习过程中的各类数据，加以研究后提出教育改进建议；数据安全师负责数据赋权、保密以及抵御各类数据危害。

5）按照教育部智慧教育示范区建设专家组组长、教育大数据应用技术国家工程实验室主任杨宗凯教授提出的UGBS（高校、政府、企业、中小学四方合作共建共享）模式，苏州已逐渐形成政府引导、中小学、高校、企业多方参与的教育信息化良性发展机制，建立了“市场遴选、教研员遴选、使用者遴选”的三层筛选模式，盘活优质教育教学资源，探索资源高效供给模式。同时，积极探索智能化的教育治理主体多元化机制，在现代教育治理体系中实现全过程数据化运行，打通省、市、县三级教育数据平台，实现政务数据与教育教学数据的联通共享。