实施科学有效的课程资源质量监测是教育管理的关键一环。依赖人工审核在线课程平台资源质量存在监测粒度不够细致、覆盖范围不够全面、评判结果易受主观影响等问题。中心研究团队探索了数智驱动的高校课程资源评价新路径，构建了基于多模态数据分析技术的综合评价框架、模型及关键技术体系，研发了集成上述技术方法的课程资源质量智能评价系统。通过采集分析课程资源涉及的语音、文本、图像等多模态数据，挖掘教学内容、教学管理、教学活动、课堂互动等核心特征，提供课程画像绘制、评价报告生成等多重功能。当前，已完成超过四万个数字课程资源的智能评估工作，形成“实时监测、精准分析、动态提升”的课程资源质量提升闭环，为教育管理决策的科学化发展提供了坚实支撑。

面向领域：高等教育，基础教育，职业教育