针对物理学习场景，采集并汇聚智慧教室中的师生行为数据和环境数据，利用声纹识别、情感分析、自然语言处理、计算机视觉、大语言模型等技术对教师多模态行为数据进行智能感知与分析，对师生的言语行为（声纹识别、语音情感、话语分析和篇章分析）和非言语行为（教学注意力，手势，姿态）进行数字化建模，构建多模态课堂行为智能评价体系框架，进一步从课堂教学模式、课堂管理、教学深度、教学内容、课堂氛围、、课堂公平、师生互动、学生参与、教师支持等9个维度对课堂进行评价。将复杂、难以分析的课堂变为可观察、可量化、可分析、可评价、可解释、可提升。

益课智能教学分析可以用于智能巡课，人工智能辅助的教学督导，教师培训，教师课堂反思，智能教研等相关场景，目前已经在北京市九个区50所学校进行部署应用。

面向领域：高等教育、基础教育、职业教育